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    2 banking & financial services jobs found in Nanjing, Jiangsu

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      • Nanjing, Jiangsu
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      • CNY350,000 - CNY550,000 per year
      关于工作。1、深度对接业务部门,精准把握数据需求,通过与业务团队的密切沟通,全面了解业务流程、痛点与日标,设计数据产品解决方案,为业务提供数据赋能,推动业务流程优化与业务目标达成。2、负责建立并持续完善数据产品服务体系,涵盖搭建科学合理的报表体系,确保数据以清晰、直观的方式呈现,满足不同层级用户的查看需求;构建统一规范的指标体系,明确业务关键指标的定义与计算逻辑,为业务决策提供准确的数据依据;打造完善的标签体系,对用户、产品等进行多维度标签刻画,助力精准营销、个性化推荐等业务开展。通过这些工作沉淀数据资产,提升数据赋能业务的效率。3、全程跟踪数据服务交付全流程,从需求确认、方案设计、开发测试到上线部署,确保每个环节的质量与进度。密切关注数据服务在业务场景中的落地效果,收集业务部门反馈,及时对数据方案进行迭代调优,不断提升数据服务的质量与价值。4、部门交予的其他工作。所需技能和经验。1、本科及以上学历,计算机科学、信息管理、数学等相关专业优先。2、有成功的数据产品落地案例,熟悉数据产品的全流程管理。3、熟悉数
      关于工作。1、深度对接业务部门,精准把握数据需求,通过与业务团队的密切沟通,全面了解业务流程、痛点与日标,设计数据产品解决方案,为业务提供数据赋能,推动业务流程优化与业务目标达成。2、负责建立并持续完善数据产品服务体系,涵盖搭建科学合理的报表体系,确保数据以清晰、直观的方式呈现,满足不同层级用户的查看需求;构建统一规范的指标体系,明确业务关键指标的定义与计算逻辑,为业务决策提供准确的数据依据;打造完善的标签体系,对用户、产品等进行多维度标签刻画,助力精准营销、个性化推荐等业务开展。通过这些工作沉淀数据资产,提升数据赋能业务的效率。3、全程跟踪数据服务交付全流程,从需求确认、方案设计、开发测试到上线部署,确保每个环节的质量与进度。密切关注数据服务在业务场景中的落地效果,收集业务部门反馈,及时对数据方案进行迭代调优,不断提升数据服务的质量与价值。4、部门交予的其他工作。所需技能和经验。1、本科及以上学历,计算机科学、信息管理、数学等相关专业优先。2、有成功的数据产品落地案例,熟悉数据产品的全流程管理。3、熟悉数
      • Nanjing, Jiangsu
      • Permanent
      • CNY350,000 - CNY550,000 per year
      关于公司。国资券商关于工作。1、深度对接业务部门,精准把握数据需求,通过与业务团队的密切沟通,全面了解业务流程、痛点与目标,设计数据产品解决方案,为业务提供数据赋能,推动业务流程优化与业务目标达成。2、负责建立并持续完善数据产品服务体系,涵盖搭建科学合理的报表体系,确保数据以清晰、直观的方式呈现,满足不同层级用户的查看需求;构建统一、规范的指标体系,明确业务关键指标的定义与计算逻辑,为业务决策提供准确的数据依据;打造完善的标签体系,对用户、产品等进行多维度标签刻画,助力精准营销、个性化推荐等业务开展。通过这些工作沉淀数据资产,提升数据赋能业务的效率。3、全程跟踪数据服务交付全流程,从需求确认、方案设计、开发测试到上线部署,确保每个环节的质量与进度。密切关注数据服务在业务场景中的落地效果,收集业务部门反馈,及时对数据方案进行迭代调优,不断提升数据服务的质量与价值。4、部门交予的其他工作。所需技能和经验。1、本科及以上学历,计算机科学、信息管理、数学等相关专业优先。2、有成功的数据产品落地案例,熟悉数据产品的全
      关于公司。国资券商关于工作。1、深度对接业务部门,精准把握数据需求,通过与业务团队的密切沟通,全面了解业务流程、痛点与目标,设计数据产品解决方案,为业务提供数据赋能,推动业务流程优化与业务目标达成。2、负责建立并持续完善数据产品服务体系,涵盖搭建科学合理的报表体系,确保数据以清晰、直观的方式呈现,满足不同层级用户的查看需求;构建统一、规范的指标体系,明确业务关键指标的定义与计算逻辑,为业务决策提供准确的数据依据;打造完善的标签体系,对用户、产品等进行多维度标签刻画,助力精准营销、个性化推荐等业务开展。通过这些工作沉淀数据资产,提升数据赋能业务的效率。3、全程跟踪数据服务交付全流程,从需求确认、方案设计、开发测试到上线部署,确保每个环节的质量与进度。密切关注数据服务在业务场景中的落地效果,收集业务部门反馈,及时对数据方案进行迭代调优,不断提升数据服务的质量与价值。4、部门交予的其他工作。所需技能和经验。1、本科及以上学历,计算机科学、信息管理、数学等相关专业优先。2、有成功的数据产品落地案例,熟悉数据产品的全

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