关于公司。
我们的客户是全球领先的智能终端提供商，致力于成为构建全场景、面向全渠道、服务全人群的全球标志性科技品牌。
关于团队。
团队氛围好，大佬云集，且处于发展上升期。
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高级数据挖掘专家（实时意图与多模态方向）.
- 深圳市, Guangdong
- 发布于 2026.08.24
- 于 2026.11.21 截止
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安A
安庆 Alfie An
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查看全部岗位- about the company:-华南知名半导体制造与芯片研发高新技术企业，聚焦功率半导体及特色工艺技术路线。about the team:-团队兼具IT技术视野与半导体制造业务基因，是连接芯片研发与自动化制造的核心桥梁。responsibilities:-深入调研芯片研发作业场景与痛点，统筹规划并推进公司研发领域数字化整体方案建设与全流程项目落地。-主导研发设计与仿真核心 EDA/TCAD 工具链的 IT 架构规划，协同团队完成软件选型、供应商交付管理及后续稳定运维。-持续优化研发工艺开发流程，贯通研发工程到制造工艺（R2M）的跨系统数据链路，确保数据一致性与高效集成。-独立完成需求梳理、系统原型设计与方案绘制，跟进开发、测试与上线全周期，保障项目实际效果落地。skills and Experience Required:-统招本科及以上学历，8 年及以上企业数字化/信息化建设经验，具备 3 年及以上半导体行业研发数字化经验者优先。-熟悉半导体研发、工艺开发及仿真基础业务逻辑，了解研发到制造的数据协同about the company:-华南知名半导体制造与芯片研发高新技术企业，聚焦功率半导体及特色工艺技术路线。about the team:-团队兼具IT技术视野与半导体制造业务基因，是连接芯片研发与自动化制造的核心桥梁。responsibilities:-深入调研芯片研发作业场景与痛点，统筹规划并推进公司研发领域数字化整体方案建设与全流程项目落地。-主导研发设计与仿真核心 EDA/TCAD 工具链的 IT 架构规划，协同团队完成软件选型、供应商交付管理及后续稳定运维。-持续优化研发工艺开发流程，贯通研发工程到制造工艺（R2M）的跨系统数据链路，确保数据一致性与高效集成。-独立完成需求梳理、系统原型设计与方案绘制，跟进开发、测试与上线全周期，保障项目实际效果落地。skills and Experience Required:-统招本科及以上学历，8 年及以上企业数字化/信息化建设经验，具备 3 年及以上半导体行业研发数字化经验者优先。-熟悉半导体研发、工艺开发及仿真基础业务逻辑，了解研发到制造的数据协同
- 关于公司。我们的客户是全球领先的智能终端提供商，致力于成为构建全场景、面向全渠道、服务全人群的全球标志性科技品牌。关于团队。团队氛围好，大佬云集，且处于发展上升期。关于职位负责大语言模型（LLM）相关算法在AI Agent系统的研发与优化，包括但不限于预训练、指令微调（SFT）、强化学习等技术方向在任务规划、工具调用、记忆机制等核心场景的能力建设，提升效果与用户体验；跟踪业界前沿技术（如推理模型、长上下文建模、Agent框架等），并推动技术在业务中的应用；与工程、产品团队紧密合作，推动算法从研究到落地交付的全流程。技能和经验要求本科及以上学历，计算机科学、电子工程、人工智能、软件工程等相关领域，2年以上相关经验；具备良好的深度学习基础知识，熟悉一种深度学习框架，有良好的编程实践经验；具备良好的学术背景和文献阅读能力，有相关竞赛获奖经历或发表相关学术论文更佳。加分项：在任务规划、工具调用、RAG、结果反思等Agent场景有相关实践积累，熟悉Agent范式的算法模块优化策略；对强化学习、推理模型有相关实践经验和关于公司。我们的客户是全球领先的智能终端提供商，致力于成为构建全场景、面向全渠道、服务全人群的全球标志性科技品牌。关于团队。团队氛围好，大佬云集，且处于发展上升期。关于职位负责大语言模型（LLM）相关算法在AI Agent系统的研发与优化，包括但不限于预训练、指令微调（SFT）、强化学习等技术方向在任务规划、工具调用、记忆机制等核心场景的能力建设，提升效果与用户体验；跟踪业界前沿技术（如推理模型、长上下文建模、Agent框架等），并推动技术在业务中的应用；与工程、产品团队紧密合作，推动算法从研究到落地交付的全流程。技能和经验要求本科及以上学历，计算机科学、电子工程、人工智能、软件工程等相关领域，2年以上相关经验；具备良好的深度学习基础知识，熟悉一种深度学习框架，有良好的编程实践经验；具备良好的学术背景和文献阅读能力，有相关竞赛获奖经历或发表相关学术论文更佳。加分项：在任务规划、工具调用、RAG、结果反思等Agent场景有相关实践积累，熟悉Agent范式的算法模块优化策略；对强化学习、推理模型有相关实践经验和
- 关于公司。我们的客户是全球领先的智能终端提供商，致力于成为构建全场景、面向全渠道、服务全人群的全球标志性科技品牌。关于团队。团队氛围好，大佬云集，且处于发展上升期。关于职位负责搜索推荐业务的算法系统搭建和效果优化工作，持续提升广告推荐效果和收入 ；通过模型结构优化、场景化特征（应用商店/信息流/联盟)挖掘、多目标多场景联合建模等手段优化模型预估性能，包括粗排、CTR、CVR等各个排序环节 ；基于业务理解和数据分析挖掘优化方向，驱动模型算法持续迭代优化，熟练使用hadoop/hive/spark等大数据组件。技能和经验要求计算机及相关专业，本科及以上学历；具备丰富的搜推广工作经验，熟悉业界大规模深度学习模型在推荐系统的应用和优化；具备优秀的编码能力，熟悉c++/python/scala等一种或多种语言，熟悉至少一种主流深度学习框架(TF/PyTorch等）；具备良好的沟通能力和抗压能力；数据和业务敏感，具备优秀的分析和解决问题的能力。关于公司。我们的客户是全球领先的智能终端提供商，致力于成为构建全场景、面向全渠道、服务全人群的全球标志性科技品牌。关于团队。团队氛围好，大佬云集，且处于发展上升期。关于职位负责搜索推荐业务的算法系统搭建和效果优化工作，持续提升广告推荐效果和收入 ；通过模型结构优化、场景化特征（应用商店/信息流/联盟)挖掘、多目标多场景联合建模等手段优化模型预估性能，包括粗排、CTR、CVR等各个排序环节 ；基于业务理解和数据分析挖掘优化方向，驱动模型算法持续迭代优化，熟练使用hadoop/hive/spark等大数据组件。技能和经验要求计算机及相关专业，本科及以上学历；具备丰富的搜推广工作经验，熟悉业界大规模深度学习模型在推荐系统的应用和优化；具备优秀的编码能力，熟悉c++/python/scala等一种或多种语言，熟悉至少一种主流深度学习框架(TF/PyTorch等）；具备良好的沟通能力和抗压能力；数据和业务敏感，具备优秀的分析和解决问题的能力。
